KI für deine Dokumente. Auf deinen Servern.
MadeForPrivacy ist die Plattform, auf der deine KI-Agenten arbeiten: mit Dokumenten, Postfächern, Datenbanken und deinen Systemen, auf deiner Infrastruktur oder in deiner eigenen Cloud. Drei Datenzonen legen fest, welche KI-Dienste welche Daten sehen. Jeder Lauf steht mit seinen Kosten auf den Cent im Tracker.
30 Minuten · remote · unverbindlich
ab 399 € im Monat inkl. Support · 10 € je Nutzer
- Läuft bei dir oder in deiner Cloud
- Datenzonen pro Agent
- Kosten pro Lauf sichtbar
- Entwickelt in Ludwigsburg, läuft auf deinem Server
Für den Mittelstand gebaut
Im Einsatz bei Unternehmen, die keine KI-Abteilung haben und keine brauchen.
MadeForPrivacy läuft heute bei Mittelständlern aus Industrie und IT, mit fester Ansprechperson, planbaren Kosten und Datenzonen, die zum Betrieb passen.
Kurz erklärt
Sieh dir MadeForPrivacy an.
Transkript des Videos
KI im Unternehmen, gern. Aber deine Daten sollen im Haus bleiben.
Hallo, ich bin Neva, deine persönliche Assistentin. Du gibst mir eine Aufgabe, ich plane sie Schritt für Schritt und beauftrage dafür die passenden Agenten.
Zum Beispiel eine Bestellung. Ob Mail, Screenshot oder PDF: Die Bestellverarbeitung liest sie aus und legt eine Bestellkarte an, mit den Feldern, die dein Betrieb braucht.
Du prüfst, korrigierst, wo nötig, und übergibst sie mit einem Klick an dein ERP.
Welcher KI-Dienst was sehen darf, entscheiden die Datenzonen: Nur lokal, DSGVO-konform oder Ungeschützt. Und jeder Schritt wird mitgeschrieben, samt Kosten.
MadeForPrivacy läuft auf deinem Server, mit dem KI-Dienst deiner Wahl. Ab 399 Euro im Monat. Schau es dir an, in einer Live-Demo.
Läuft mit der Infrastruktur, die du schon hast
Warum MadeForPrivacy
KI im Unternehmen scheitert selten an der KI.
Sondern an Datenschutz, Kosten und Integration. Genau dafür ist MadeForPrivacy gebaut: als Plattform, die Agenten bei dir betreibt, statt deine Daten zu jemand anderem zu schicken.
- Daten in fremden Clouds.Kundendaten wandern zu externen KI-Diensten. Datenschutz wird zur Vertragsfrage statt zur Technik.
- Kosten im Blindflug.Jeder Prompt kostet, niemand sieht wofür. Am Monatsende steht eine Rechnung ohne Zuordnung.
- Insellösungen.Ein Chatbot neben den Systemen: Daten werden hin- und herkopiert, Prozesse bleiben manuell.
- Datenschutz als Architektur.Datenzonen legen fest, welche Daten verarbeitet werden dürfen und was dein Haus verlässt. Die Plattform erzwingt das technisch, nicht nur per Vertrag.
- Volle Kostenkontrolle.Jede Ausführung mit Steps, Tokens und Kosten auf den Cent, pro Agent, pro Lauf und im Zeitverlauf.
- Integriert statt daneben.Agenten laufen als Tool-Pipelines direkt an API, LDAP/AD, SQL und Microsoft 365, also dort, wo deine Prozesse sind.
Wirtschaftlicher Nutzen
Nutzen entsteht im Prozess, nicht im Chatfenster.
KI ist in den Unternehmen angekommen, der Ertrag bei den meisten noch nicht. Große Befragungen zeigen, warum: Es fehlt selten am Modell, sondern an der Einbindung in die Abläufe und an einer Rechnung, was ein Vorgang mit KI kostet und was er spart.
der CEOs sehen durch KI bislang weder niedrigere Kosten noch höhere Umsätze.
PwC Global CEO Survey 2026 · 4.454 CEOsder Unternehmen haben noch nicht die Fähigkeiten, um mit KI greifbaren Nutzen in der Breite zu erzielen.
BCG 2024 · 1.000 Führungskräfteder Hürden liegen bei Menschen und Prozessen, nur rund 10 % bei den Algorithmen.
BCG 2024 · Einschätzung der BefragtenSelbstauskünfte aus Befragungen. Sie beschreiben den Markt und sind keine Kennzahlen von MadeForPrivacy.
Ein Prozess, zu Ende gedacht
Rechnungseingang, Posteingang, Bestellungen: Der Agent verarbeitet Postfach oder Ablage, die du anbindest, und seine Tools schreiben das Ergebnis per API, SQL, Mail oder Microsoft 365 dorthin, wo der Prozess weiterläuft. Nichts endet im Chatfenster, niemand tippt ab.
Günstig im Betrieb
Wartungsarmer Docker-Stack auf deiner Infrastruktur, planbare Lizenz pro Server und Nutzer. Die KI wird nur für den Schritt gerufen, der sie braucht, einfache Schritte laufen auf kleinen Modellen. Die Token-Kosten bleiben niedrig und fallen direkt beim Anbieter an.
Jeder Vorgang hat seinen Preis
Der Tracker erfasst jeden Lauf mit Schritten, Tokens und Kosten auf den Cent, pro Vorgang, pro Agent und im Zeitverlauf. So weißt du für jeden Prozess, was er kostet, und kannst es deinen bisherigen Bearbeitungskosten gegenüberstellen.
Datenschutz
Datenschutz ist hier Architektur, nicht Absichtserklärung.
Jede Information gehört in eine von drei Datenzonen. Jeder Agentenschritt läuft in genau einer davon, und MadeForPrivacy setzt die Regeln technisch durch, bevor ein Byte dein Haus verlässt.
Nur lokal
Beispiele: Interne Daten, Mitarbeiterdaten, Verträge.
Verlassen das Unternehmen nicht. Verarbeitung ausschließlich auf deiner eigenen Infrastruktur, auch die KI.
DSGVO-konform
Beispiele: Kundendaten, Auftragsdaten, Korrespondenz.
Werden nur über dafür freigegebene Dienste verarbeitet. Jeder Schritt sieht nur die Daten, die er braucht, und jeder Schritt wird protokolliert. Das Ergebnis in dieser Zone ist DSGVO-Konformität.
Ungeschützt
Beispiele: Öffentliche Inhalte für Marketing, Social Media, kreative Arbeit.
Dürfen beliebige KI-Dienste nutzen. Hier liegt bewusst nichts, was geschützt werden muss.
- Kein Datenabfluss ohne Zonenregel
- Jeder Agentenschritt protokolliert
- On-Premises oder in deiner eigenen Cloud
- Datenschutz by Design, nicht nachgerüstet
Von lokalen Modellen über GPT-6 auf Azure (EU) bis Claude und Gemini: welche KI-Anbieter in welche Zone passen. Den Vertrag mit dem Anbieter schließt du selbst.
Die Plattform
Ein Chat nach außen. Ein Betriebssystem dahinter.
MadeForPrivacy lässt sich wie ein Chat bedienen, ist aber mehr als ein Chatbot. Dahinter laufen Agenten als Tool-Pipelines mit Datenzonen, Tracking und Kostenkontrolle.
Wie ein Chat, nur mit Betriebssystem
Agenten starten, Ausführungen verfolgen, Ergebnisse direkt im Gesprächsverlauf erhalten. Die persönliche Assistentin Neva delegiert an Spezialisten.
Jede Ausführung nachvollziehbar
Steps, Datenflüsse, Tokens und Kosten pro Lauf, live im Tracker, für kontinuierliche Optimierung.
Datenflüsse mit Zonenlogik
Nur lokal, DSGVO-konform oder ungeschützt: Du legst fest, welche Daten wohin dürfen, und MadeForPrivacy setzt es technisch durch.
Kosten pro Agent, Lauf und Token
Token-effizient durch Tool- und Prozesslogik: Die KI wird nur dort aufgerufen, wo sie Mehrwert liefert. Was sie kostet, siehst du im Zeitverlauf.
Direkt an deinen Systemen
API, LDAP/Active Directory, SQL, Microsoft 365, E-Mail: Daten werden nicht manuell kopiert, Prozesse laufen dort, wo sie hingehören.
Deine Agenten
Kein Agent von der Stange. Jeder passt zu dir.
Fertige Agenten sind der Startpunkt, angepasst an deine Prozesse, Systeme und Datenzonen. Und wenn du etwas Neues brauchst, baust du es selbst: im Client, ohne Code.
Fertige Agenten, an dich angepasst
Rechnungen, E-Mails, Dokumente, Support, Übersetzungen: Für typische Aufgaben gibt es Agenten, die sofort laufen. Wir passen Prompts, Tools und Datenzonen gemeinsam an deine Abläufe an, nicht umgekehrt.
Eigene Agenten direkt im Client anlegen
Jeder Agent ist eine Tool-Pipeline: klar definierte Schritte, strukturierte Ein- und Ausgaben, optional Validierungen. Du legst neue Agenten im Client an, wählst Datenzone und Freigaben und schaltest live, wenn es passt.
Bestehende jederzeit anpassen
Prompt schärfen, Tool tauschen, Datenzone ändern, Gruppe freigeben: Änderungen wirken sofort. Jede Ausführung siehst du im Tracker mit Steps, Tokens und Kosten. So verbesserst du Agenten im laufenden Betrieb.
Von KMU für KMU
Überschaubar im Aufwand. Kontrollierbar im Betrieb.
Planbare Einführung, wartungsfreundlicher Betrieb per Docker und ein fester Ansprechpartner, von der ersten Pipeline bis zur Optimierung im Alltag.
Datenzonen entscheiden, welche Daten wohin dürfen
%
der Ausführungen nachvollziehbar: Steps, Tokens, Kosten
fester Ansprechpartner von der Einführung bis zum Betrieb
Überschaubare Kosten
Planbarer Aufwand bei der Einführung, klarer Betrieb danach. Durch effiziente KI-Nutzung und Tracking bleiben auch die laufenden Kosten kontrollierbar.
Einfacher Betrieb
Wartungsfreundlich durch Docker: Services sind klar getrennt und lassen sich zuverlässig deployen und aktualisieren. Weniger Komplexität, stabiler Betrieb.
Persönliche Betreuung
Fester Kontakt für Einführung und Weiterentwicklung. Bei Bedarf unterstützen wir auch bei Betrieb und Integrationen.
Häufige Fragen
Was Unternehmen uns zuerst fragen.
Kurz beantwortet. Alles andere klären wir in einem Gespräch.
Läuft MadeForPrivacy komplett bei uns im Haus?
Ja. MadeForPrivacy ist Docker-basiert und läuft auf deiner eigenen Infrastruktur oder in deiner eigenen Cloud. Welche KI-Dienste ein Agent nutzen darf, legst du pro Datenzone fest, von lokalen Modellen über Ollama bis zu freigegebenen Cloud-Diensten wie Azure OpenAI. Mit lokalen Modellen läuft die Plattform auf Wunsch auch ganz ohne Internetverbindung; Werkzeuge, die das Netz brauchen, etwa die Websuche, entfallen dann.
Welche KI-Modelle können wir nutzen?
Lokale Modelle über Ollama, GPT-6 und weitere Modelle über Microsoft Azure (EU), dazu OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini und OpenAI-kompatible Endpunkte. Jeden Dienst gibst du für eine Datenzone frei und wählst ihn pro Pipeline-Schritt. So läuft ein Agent für interne Daten rein lokal, während ein anderer für öffentliche Inhalte ein großes Cloud-Modell nutzt. Den Vertrag mit dem Anbieter schließt du selbst; die ganze Liste steht unter Integration.
Was passiert mit unseren Daten bei der KI-Verarbeitung?
Jede Information gehört in eine von drei Datenzonen. Nur lokal: verlässt das Unternehmen nicht. DSGVO-konform: wird nur über dafür freigegebene Dienste verarbeitet; jeder Schritt sieht nur die Daten, die er braucht, und wird protokolliert. Ungeschützt: bewusst öffentliche Inhalte. Die Plattform setzt die Regeln technisch durch, bevor ein Byte dein Haus verlässt.
Wie behalten wir die Kosten im Blick?
Jede Ausführung wird mit Steps, Tokens und Kosten auf den Cent protokolliert, pro Agent, pro Lauf und im Zeitverlauf. Weil Tool- und Prozesslogik den Ablauf steuern und die KI nur dort aufgerufen wird, wo sie Mehrwert liefert, bleibt der Verbrauch planbar. Die Lizenzmodelle findest du unter Lizenzierung.
Wie schnell steht unser erster Agent?
Für typische Aufgaben wie Rechnungs- oder Mailbearbeitung, Dokumentenanalyse oder Kundensupport gibt es fertige Agenten, die wir gemeinsam an deine Prozesse anpassen: Datenzone, Tools, Prompts. Danach legst du neue Agenten selbst im Client an oder änderst bestehende, wann immer sich ein Ablauf ändert.
Wie bindet MadeForPrivacy unsere Systeme an?
Direkt über API, LDAP/Active Directory, SQL-Datenbanken, Microsoft 365 und E-Mail-Postfächer. Daten werden nicht manuell hin- und herkopiert, Agenten laufen dort, wo deine Prozesse sind. Mehr dazu unter Integration.
Live-Demo
MadeForPrivacy live erleben.
In einem kurzen Termin sprechen wir über deinen Anwendungsfall und zeigen MadeForPrivacy live, inklusive möglicher nächster Schritte.
Kurzer Termin · remote · unverbindlich
Philipp & Philipp · Gründer