IA para tus documentos. En tus servidores.
MadeForPrivacy es la plataforma en la que trabajan tus agentes de IA: con documentos, buzones de correo, bases de datos y tus sistemas, en tu infraestructura o en tu propia nube. Tres zonas de datos determinan qué servicios de IA ven qué datos. Cada ejecución aparece en el registro de ejecuciones con su coste al céntimo.
30 minutos · en remoto · sin compromiso
desde 399 € al mes con soporte incluido · 10 € por usuario
- Funciona en tus servidores o en tu nube
- Zonas de datos por agente
- Coste visible por ejecución
- Desarrollado en Ludwigsburg, funciona en tu servidor
Hecho para la mediana empresa
Lo usan empresas que no tienen departamento de IA, ni lo necesitan.
MadeForPrivacy ya funciona en medianas empresas industriales y de TI, con una persona de contacto fija, costes previsibles y zonas de datos adaptadas a cada empresa.
En pocas palabras
Descubre MadeForPrivacy.
Transcripción del vídeo
IA en la empresa, sí. Pero tus datos tienen que quedarse en la empresa.
Hola, soy Neva, tu asistente personal. Tú me das una tarea, yo la planifico paso a paso y se la encargo a los agentes adecuados.
Por ejemplo, un pedido. Ya llegue por correo, como captura de pantalla o en PDF: el procesamiento de pedidos extrae los datos y crea una ficha de pedido, con los campos que necesita tu empresa.
Tú la revisas, corriges lo necesario y la envías con un clic a tu ERP.
Qué servicio de IA puede ver qué lo deciden las zonas de datos: Solo local, Conforme al RGPD o Sin protección. Y cada paso queda registrado, con sus costes.
MadeForPrivacy funciona en tu servidor, con el servicio de IA que elijas. Desde 399 euros al mes. Compruébalo en una demo en vivo.
Funciona con la infraestructura que ya tienes
Por qué MadeForPrivacy
La IA en la empresa rara vez fracasa por la IA.
Sino por la protección de datos, los costes y la integración. Para eso se ha creado MadeForPrivacy: una plataforma que ejecuta los agentes en tus propios sistemas en lugar de enviar tus datos a terceros.
- Datos en nubes ajenas.Los datos de clientes acaban en servicios de IA externos. La protección de datos pasa a ser una cuestión contractual y no técnica.
- Costes a ciegas.Cada prompt cuesta dinero y nadie ve para qué. A final de mes llega una factura sin desglose.
- Soluciones aisladas.Un chatbot junto a los sistemas: los datos se copian de un lado a otro y los procesos siguen siendo manuales.
- Protección de datos como arquitectura.Las zonas de datos definen qué datos pueden procesarse y qué sale de tu empresa. La plataforma lo impone técnicamente, no solo por contrato.
- Control total de costes.Cada ejecución con pasos, tokens y costes al céntimo, por agente, por ejecución y a lo largo del tiempo.
- Integrado, no al margen.Los agentes funcionan como pipelines de herramientas conectados directamente a API, LDAP/AD, SQL y Microsoft 365, justo donde están tus procesos.
Beneficio económico
El valor se crea en el proceso, no en la ventana de chat.
La IA ha llegado a las empresas; los beneficios, en la mayoría, todavía no. Las grandes encuestas explican por qué: rara vez falla el modelo. Lo que falta es integrarla en los procesos y calcular cuánto cuesta y cuánto ahorra una tarea con IA.
de los CEO no han visto hasta ahora ni menos costes ni más ingresos gracias a la IA.
PwC Global CEO Survey 2026 · 4.454 CEOde las empresas aún no tienen las capacidades necesarias para obtener beneficios tangibles de la IA a gran escala.
BCG 2024 · 1.000 directivosde los obstáculos están en las personas y los procesos; solo en torno al 10 % en los algoritmos.
BCG 2024 · valoración de los encuestadosDatos autodeclarados en encuestas. Describen el mercado y no son cifras de MadeForPrivacy.
Un proceso pensado de principio a fin
Facturas entrantes, correo entrante, pedidos: el agente procesa el buzón o la carpeta que conectes, y sus herramientas envían el resultado por API, SQL, correo o Microsoft 365 allí donde continúa el proceso. Nada se queda en la ventana de chat y nadie tiene que volver a teclear datos.
Bajo coste operativo
Stack de Docker de bajo mantenimiento en tu infraestructura, licencia previsible por servidor y usuario. La IA solo interviene en el paso que la necesita y los pasos sencillos usan modelos pequeños. Los costes de tokens se mantienen bajos y los factura directamente el proveedor.
Cada tarea tiene su precio
El registro de ejecuciones recoge cada ejecución con pasos, tokens y costes al céntimo, por tarea, por agente y a lo largo del tiempo. Así sabes cuánto cuesta cada proceso y puedes compararlo con lo que te costaba tramitarlo hasta ahora.
Protección de datos
Aquí la protección de datos es arquitectura, no una declaración de intenciones.
Toda información pertenece a una de las tres zonas de datos. Cada paso de un agente se ejecuta exactamente en una de ellas, y MadeForPrivacy hace cumplir las reglas técnicamente antes de que un solo byte salga de tu empresa.
Solo local
Ejemplos: datos internos, datos de empleados, contratos.
No salen de la empresa. Se procesan exclusivamente en tu propia infraestructura, incluida la IA.
Conforme al RGPD
Ejemplos: datos de clientes, datos de pedidos, correspondencia.
Solo se procesan mediante servicios autorizados para ello. Cada paso ve únicamente los datos que necesita y cada paso queda registrado. El resultado en esta zona es el cumplimiento del RGPD.
Sin protección
Ejemplos: contenido público para marketing, redes sociales, trabajo creativo.
Pueden usar cualquier servicio de IA. Aquí, de forma deliberada, no hay nada que deba protegerse.
- Ningún dato sale sin regla de zona
- Cada paso del agente, registrado
- En tus instalaciones o en tu propia nube
- Protección de datos desde el diseño, no añadida después
De modelos locales a GPT-6 en Azure (UE), Claude y Gemini: qué proveedores de IA encajan en qué zona. El contrato con el proveedor lo firmas tú.
La plataforma
Por fuera, un chat. Por dentro, un sistema operativo.
MadeForPrivacy se usa como un chat, pero no es solo un chatbot. Por detrás trabajan agentes como pipelines de herramientas, con zonas de datos, seguimiento y control de costes.
Como un chat, pero con un sistema operativo detrás
Inicia agentes, sigue las ejecuciones y recibe los resultados directamente en la conversación. Neva, la asistente personal, delega en especialistas.
Cada ejecución, trazable
Pasos, flujos de datos, tokens y costes por ejecución, en tiempo real en el registro de ejecuciones, para optimizar de forma continua.
Flujos de datos con lógica de zonas
Solo local, conforme al RGPD o sin protección: tú decides qué datos pueden ir adónde, y MadeForPrivacy lo aplica técnicamente.
Costes por agente, ejecución y token
Eficiente en tokens gracias a la lógica de herramientas y procesos: la IA solo se invoca donde aporta valor. Lo que cuesta lo ves a lo largo del tiempo.
Directamente en tus sistemas
API, LDAP/Active Directory, SQL, Microsoft 365, correo electrónico: los datos no se copian a mano y los procesos se ejecutan donde corresponde.
Tus agentes
Nada de agentes estándar. Cada uno, a tu medida.
Los agentes listos para usar son el punto de partida, adaptados a tus procesos, sistemas y zonas de datos. Y si necesitas algo nuevo, lo creas tú: en el cliente, sin programar.
Agentes listos para usar, adaptados a ti
Facturas, correos, documentos, soporte, traducciones: para las tareas habituales hay agentes que funcionan desde el primer momento. Adaptamos contigo los prompts, las herramientas y las zonas de datos a tus procesos, y no al revés.
Crea tus propios agentes directamente en el cliente
Cada agente es un pipeline de herramientas: pasos bien definidos, entradas y salidas estructuradas y, si quieres, validaciones. Creas nuevos agentes en el cliente, eliges la zona de datos y los permisos, y los activas cuando estén listos.
Adapta los existentes en cualquier momento
Afina el prompt, cambia una herramienta, modifica la zona de datos, da acceso a un grupo: los cambios se aplican al instante. Cada ejecución aparece en el registro de ejecuciones con pasos, tokens y costes. Así mejoras los agentes sin detener la operación.
De pymes para pymes
Esfuerzo asumible. Bajo control en el día a día.
Implantación planificable, mantenimiento sencillo con Docker y una persona de contacto fija, desde el primer pipeline hasta la optimización en el día a día.
Las zonas de datos deciden qué datos pueden ir adónde
%
de las ejecuciones, trazables: pasos, tokens, costes
una persona de contacto fija desde la implantación hasta la operación
Costes asumibles
Esfuerzo previsible en la implantación y una operación clara después. El uso eficiente de la IA y el seguimiento mantienen bajo control también los costes recurrentes.
Operación sencilla
Fácil de mantener gracias a Docker: los servicios están claramente separados y se despliegan y actualizan de forma fiable. Menos complejidad, operación estable.
Atención personalizada
Una persona de contacto fija para la implantación y la evolución. Si lo necesitas, también te ayudamos con la operación y las integraciones.
Preguntas frecuentes
Lo que las empresas nos preguntan primero.
Respuestas breves. Todo lo demás lo aclaramos en una conversación.
¿MadeForPrivacy funciona íntegramente en nuestras instalaciones?
Sí. MadeForPrivacy se basa en Docker y funciona en tu propia infraestructura o en tu propia nube. Qué servicios de IA puede usar un agente lo defines tú por zona de datos: desde modelos locales con Ollama hasta servicios en la nube autorizados como Azure OpenAI. Con modelos locales, la plataforma puede funcionar también sin conexión a internet si lo deseas; las herramientas que necesitan la red, como la búsqueda web, dejan entonces de estar disponibles.
¿Qué modelos de IA podemos usar?
Modelos locales con Ollama, GPT-6 y otros modelos a través de Microsoft Azure (UE), además de OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini y endpoints compatibles con OpenAI. Autorizas cada servicio para una zona de datos y lo eliges por paso del pipeline. Así, un agente para datos internos funciona solo en local, mientras otro usa un gran modelo en la nube para contenido público. El contrato con el proveedor lo firmas tú; la lista completa está en Integración.
¿Qué pasa con nuestros datos durante el procesamiento con IA?
Cada información pertenece a una de tres zonas de datos. Solo local: no sale de la empresa. Conforme al RGPD: solo se procesa mediante servicios autorizados; cada paso ve únicamente los datos que necesita y queda registrado. Sin protección: contenido deliberadamente público. La plataforma aplica las reglas técnicamente, antes de que un solo byte salga de tu empresa.
¿Cómo mantenemos los costes bajo control?
Cada ejecución se registra con pasos, tokens y costes al céntimo, por agente, por ejecución y a lo largo del tiempo. Como la lógica de herramientas y procesos controla el flujo y la IA solo se invoca donde aporta valor, el consumo se mantiene previsible. Los modelos de licencia están en Precios.
¿Cuánto se tarda en tener listo nuestro primer agente?
Para tareas habituales como la tramitación de facturas o correos, el análisis de documentos o la atención al cliente hay agentes listos para usar que adaptamos contigo a tus procesos: zona de datos, herramientas, prompts. Después creas tú mismo nuevos agentes en el cliente o modificas los existentes cada vez que cambia un proceso.
¿Cómo conecta MadeForPrivacy nuestros sistemas?
Directamente mediante API, LDAP/Active Directory, bases de datos SQL, Microsoft 365 y buzones de correo. Los datos no se copian a mano de un lado a otro, los agentes funcionan donde están tus procesos. Más información en Integración.
Demo en vivo
Descubre MadeForPrivacy en vivo.
En una breve reunión hablamos de tu caso de uso y te mostramos MadeForPrivacy en directo, junto con los posibles siguientes pasos.
Reunión breve · en remoto · sin compromiso
Philipp & Philipp · Fundadores