Un chat para tu gente. Un sistema operativo para tu IA.

Sí. MadeForPrivacy funciona como stack de Docker en tus propios servidores. Con modelos locales mediante Ollama y GPU propia, la plataforma no necesita ningún servicio de IA externo, y también es posible operar sin conexión a internet (air-gapped). Como alternativa, el stack funciona en tu propia cuenta de nube; qué servicios de IA pueden ser externos lo definen las zonas de datos.

Una zona de datos define qué servicios de IA puede usar un agente. Solo local: procesamiento exclusivamente en tu infraestructura. Conforme al RGPD: solo servicios autorizados para ello. Sin protección: contenido público, cualquier servicio. Cada paso solo usa servicios que cumplan como mínimo la zona de su agente; cuáles entran en consideración, lo defines tú por paso. Si ninguno encaja, la ejecución se detiene con un aviso. Además, hacia fuera solo sale lo que un paso necesita: cada paso ve únicamente los datos de los tipos de entrada que defines para él, no toda la conversación. Cada ejecución de agente, paso de herramienta y llamada a la IA se registra con servicio, tokens y costes y puede consultarse en el área de administración.

Modelos locales con Ollama o Hugging Face, Azure OpenAI, OpenAI y cualquier servicio con interfaz compatible con OpenAI. Autorizas cada servicio para una zona de datos y lo eliges por paso del pipeline: los pasos sencillos, con modelos pequeños o locales; los exigentes, donde merece la pena.

Sí. El cliente de escritorio inicia tu sesión en el dominio mediante Kerberos SSO, sin pedirte contraseña, y los grupos vienen directamente de Active Directory. Como alternativa hay LDAP, Entra ID y otros proveedores OAuth/OIDC; el inicio de sesión es modular y se pueden conectar otros servicios como RADIUS. Las autorizaciones para agentes, Knowledge y Handbooks se gestionan con tus grupos de AD.

Por servidor, 399 € al mes con soporte básico incluido (actualizaciones y soporte por tickets); por usuario, 10 €; por administrador, 5 € de suplemento sobre la licencia de usuario. Todos los precios son netos, más IVA. El número de servicios de IA que conectes no está limitado; los costes de tokens de proveedores externos los liquidas directamente con el proveedor y los modelos locales no cuestan tokens. Los agentes de proceso están disponibles como licencia por volumen bajo petición.

Mediante RAGFlow, un motor de conocimiento de código abierto que funciona como contenedor en tu stack de MadeForPrivacy. Lee PDF, archivos de Office y escaneos con reconocimiento de maquetación y tablas, y encuentra pasajes mediante búsqueda por palabras clave y vectorial. Las respuestas basadas en tu conocimiento indican sus fuentes. El acceso se controla por fuente de Knowledge mediante grupos: quien no tiene permiso para una fuente tampoco obtiene su contenido a través de la IA.

No. El conocimiento de la empresa no se usa para entrenar ningún modelo: se indexa y se envía como extracto junto con la solicitud. Una llamada a la IA solo recibe los campos que necesita su paso. Tu instalación usa los servicios de IA externos como encargados del tratamiento; los contratos correspondientes los acuerdas tú con el proveedor.

MadeForPrivacy es un stack de Docker Compose: núcleo, base de datos, caché, almacenamiento de relay, RAGFlow y proxy inverso en contenedores, con actualizaciones por etiqueta de imagen. Los secretos están en HashiCorp Vault, los servicios se comunican mediante mTLS y el almacenamiento de relay está cifrado. El soporte básico incluido en el precio del servidor cubre las actualizaciones y el soporte por tickets.