Antworten mit Quellenangabe – aus deinen Dokumenten.
MadeForPrivacy macht Ablagen, Verträge, Handbücher und Postfächer für Agenten durchsuchbar: mit RAGFlow als Knowledge-Schicht, die in deiner Installation läuft. Jede Antwort zeigt, woher sie kommt – und nur, wer die Quelle sehen darf, bekommt sie.
So wird aus Dokumenten Wissen
Einlesen, zerlegen, wiederfinden – nachvollziehbar.
Knowledge ist in MadeForPrivacy ein Tool-Schritt wie jeder andere: Ingestion schreibt in eine Quelle, Retrieval liest daraus. Beides läuft in der Pipeline, mit Datenzone und Tracking.
Einlesen
Dateien, Text oder ganze Ablagen – PDF, Office, Scans. RAGFlow erkennt Layout und Tabellen, statt nur Text zu schaben.
ingestionZerlegen & indexieren
Dokumente werden in sinnvolle Abschnitte geteilt und als Vektoren hinterlegt. Auch große Bestände bleiben belastbar durchsuchbar.
chunks + embeddingsSuchen
Stichwort- und Vektorsuche kombiniert, Treffer gegeneinander gewichtet, entdoppelt und neu sortiert.
hybrid retrievalBelegen
Treffer landen als Items im Aktenkoffer – mit Verweis auf das Originaldokument. Der nächste Schritt antwortet damit, nicht aus dem Bauch.
memory itemsQuellen & Zugriff
Getrennt nach Team, Bereich, Mandant – und Person.
Jede Knowledge-Quelle ist ein Katalogeintrag mit Typ, Datenzone und Gruppen. Agenten durchsuchen nur Quellen, für die die anfragende Person berechtigt ist – ohne Vermischung.
- DatasetsDokumentenindizes für Ablagen, Verträge, Produktunterlagen, Tickets. Ingestion per Pipeline oder Massenimport ganzer Laufwerke.
- Gebunden an AD-GruppenWer im Verzeichnis zur Gruppe gehört, sieht die Quelle. Wer geht, sieht sie nicht mehr – ohne Pflege im Produkt.
- Persönliche QuellenBenutzerbasierte Quellen halten pro Person einen eigenen Bereich. Nevas Gedächtnis ist genau so gebaut.
- Handbücher als kuratierte QuelleGit-gestützte Dokumentsammlungen mit Lese- und Schreibrechten pro Gruppe – gepflegtes Wissen statt Dateiwildwuchs.
Dokumente
PDF, Word, Excel, Scans, Mails – mit Layout- und Tabellenerkennung.
Gruppen
Zugriff pro Quelle über deine AD-Gruppen.
Datenzone
Quelle und Agent tragen eine Zone; lokal bleibt lokal.
Handbücher
Versionierte, berechtigte Sammlungen als Quelle.
Gedächtnis
Neva merkt sich, was dir wichtig ist. Nur dir.
Neben Dokumenten gibt es ein zweites Standbein: Memories. Die persönliche Assistentin entscheidet vor jeder Antwort getrennt, ob sie nachschlagen und ob sie sich etwas merken soll – deterministisch, pro Person isoliert.
rawDie Gesprächsrunde, wie sie war – Frage und Antwort.
semanticFakten und Präferenzen: Zuständigkeiten, Formate, Vorlieben.
episodicWas wann passiert ist – der Vorgang, nicht nur das Ergebnis.
proceduralWie etwas erledigt wird: Abläufe, die sich wiederholen.
Speichern und Nachschlagen sind zwei getrennte Entscheidungen – Neva speichert nur die Nachricht, nie ihre eigene Antwort, und sagt dir, wenn sie sich etwas gemerkt hat.
Handbücher
Wissen, das Agenten nicht nur lesen, sondern pflegen.
Ein Handbuch ist eine versionierte Dokumentsammlung: Markdown-Seiten mit Metadaten in einem Git-Arbeitsverzeichnis, geprüft gegen ein Schema, gerendert als durchsuchbare Website. Für QM-Dokumentation, Prozesse, Betriebshandbücher – und als persönliches Handbuch pro Person.
Git statt Dateiablage
Jedes Handbuch ist ein eigenes Git-Repository. Jede Änderung ist ein Commit – mit der Person als Autor, auch wenn ein Agent geschrieben hat. Historie, Vergleich und Rücksprung inklusive; auf Wunsch Push in ein Remote.
Schema statt Freitext
Seiten tragen Frontmatter nach einem YAML-Schema des Handbuchs: Status, Verantwortliche, Fortschritt, Prüfdatum. Der Bau prüft jede Seite dagegen; was nicht passt, wird nicht veröffentlicht.
Rechte pro Gruppe
Lesen und Schreiben hängen an AD-Gruppen im Admin-Katalog – nicht an einer Datei im Repository. Ein Handbuch pro Person („Mein Handbuch“) gibt es automatisch.
Im Browser lesbar
Aus dem Arbeitsverzeichnis entsteht eine statische, durchsuchbare Website mit Navigation aus der Ordnerstruktur und Versionshistorie je Seite – erreichbar mit der normalen Anmeldung, ohne Client.
Für Agenten sind Handbücher Werkzeuge: Ein Explorer-Tool findet Seiten, ein Reader-Tool liefert sie in den Aktenkoffer, ein Writer-Tool legt Seiten an oder ändert sie – als Commit im Namen der Person, gesperrt gegen gleichzeitige Läufe. So kann ein Agent ein Prüfprotokoll fortschreiben oder eine Verfahrensanweisung aktualisieren, und Knowledge macht dasselbe Handbuch für Fragen durchsuchbar.
Die Knowledge-Schicht
RAGFlow – Open Source, bei dir installiert.
RAGFlow ist eine Open-Source-Engine für Retrieval-Augmented Generation mit tiefem Dokumentenverständnis. MadeForPrivacy betreibt sie als Teil des Stacks: Inhalte verlassen deine Infrastruktur nicht, und die Suche liefert jeden Treffer mit Verweis auf das Original.
Layout & Tabellen
Erkennt Strukturen in PDFs und Scans statt nur Fließtext.
Hybride Suche
Stichwort- und Vektortreffer gewichtet, entdoppelt, sortiert.
Quellenangaben
Jeder Treffer verweist auf Dokument und Stelle.
Eigener Betrieb
Läuft als Container im MadeForPrivacy-Stack, GPU optional.
Live-Demo
Welche Ablage soll als Erstes antworten?
Bring einen Ordner, ein Handbuch oder ein Postfach mit – wir zeigen live, wie Agenten daraus belegte Antworten machen.